日前，华南理工大学教授车文荃率IEEE MTT-S国际微波学会专家团一行赴深圳十方融海科技有限公司参访调研。对一家人工智能企业而言，这样一次由专业学术力量发起的走访，意义显然不止于一次常规交流。它所折射出的，更像是人工智能产业竞争逻辑变化下，什么样的企业更容易进入专业视野。
过去，市场谈论AI企业，更多聚焦于模型能力、产品功能和应用热度；而随着产业逐步进入场景深化和终端延展阶段，外界越来越关注企业是否具备更完整的能力结构。也就是说，被看见的企业，不再只是因为做出一个产品，更因为它能否把底层技术、开源协同、应用封装和终端落地连接起来。
正是在这样的背景下，十方融海受到关注具有一定代表性。参访过程中，专家团重点了解了企业在底层能力、开源生态、智能体应用及终端场景等方面的布局。该企业董事长黄冠向专家团介绍时提到，十方融海正围绕“引擎—开源—智能体—终端”构建AI原生生态，持续推进底层能力建设、开源协同、智能体应用拓展与终端场景连接，探索从技术底座到实际触达的完整路径。
这种路径首先体现在底层能力建设上。对于AI企业而言，真正决定其能否支撑更广泛场景和终端接入的，往往不是单一模型本身，而是背后的实时交互、推理支撑和稳定运行能力。公开资料显示，十方融海开源实时交互平台日均消耗Tokens已超过600亿，这意味着企业的部分底层能力已经在真实流量环境中持续接受检验。对于专业参访团队来说，这类能力比单一产品展示更具观察价值。
再往上一层，开源协同正在成为AI企业构建生态能力的重要方式。根据公开资料，企业的开源大模型已吸引超过10万名全球开发者与创客参与社区共建，GitHub星标量达25.7K，接入硬件设备超过130万台。开源的意义，已不仅是技术传播，更在于用更低门槛的方式连接更多开发者、更多硬件形态和更多应用场景。对于一家希望推动AI进入终端世界的企业而言，这种开放式路径，往往比单点突破更具延展性。
而在智能体和终端场景之间建立连接，则越来越成为人工智能企业价值兑现的关键。当前，市场看一家AI企业，不只是看它有没有模型和算法，还要看它能否把AI能力封装为可调用、可部署、可持续迭代的应用单元，并最终进入真实使用场景。在此次参访中，企业接入硬件产品形态及端侧实时交互能力，正是专家团重点了解的内容之一。围绕AI推理效率、硬件与开源框架协同部署等方向，双方进行了交流。
更值得关注的是，这类专业参访也反映出产学研协同关系正在发生变化。过去，高校更多是技术供给端，企业更多是成果转化端；而在人工智能快速演进的今天，企业所拥有的真实场景、终端样本和生态接口，正在成为学术研究越来越看重的现实坐标。对于十方融海而言，其受到关注并不只是因为某一项产品或业务，而是因为它试图把底层能力、开源协同、智能体应用和终端场景连接起来，并在这一过程中形成持续演进的能力链条。
如果放在深圳的产业背景下看，这一案例还有更强的城市样本意义。近年来，深圳持续加快人工智能、智能终端、机器人等战略性新兴产业和未来产业布局，企业之间的竞争也正从单一技术比拼，转向“技术+场景+终端+生态”的综合竞争。谁能够把AI能力嵌入现实需求，建立开放接口，并与终端生态形成协同，谁就更有可能在下一阶段脱颖而出。
国际专业专家团走进十方融海，提供的正是这样一个观察窗口：当人工智能产业从技术热潮走向生态竞争，真正进入专业视野的企业，往往不只是因为做出一个产品，而是因为它正在构建一条从底层能力到应用生态、从智能体到终端场景的完整路径。围绕“引擎—开源—智能体—终端”的布局，十方融海所展现出的，也正是深圳AI企业向体系化、生态化方向演进的一个缩影。
原标题：当AI竞争走向生态能力，十方融海进入国际专业视野
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