作为深耕证券投资咨询领域多年的老牌机构，国诚投顾敏锐捕捉到AI技术对量化金融的颠覆性潜力，积极推动业务智能化升级。近日，国诚投顾投研团队一行走进上海理工大学管理学院，与管理学院老师学者们展开深度交流沟通，并实地调研学院实验室与科研平台，共同推动量化金融领域的技术创新。
一、产教融合，时代发展的必然选择
产教融合是当今时代产业与教育深度融合发展的必然趋势。对于金融投顾行业而言，随着科技的飞速发展，尤其是人工智能技术的崛起，传统投顾业务模式正面临着前所未有的挑战与机遇。量化金融作为金融领域的前沿分支，借助数字模型和计算机技术进行投资决策，已成为行业发展的重要方向。
然而在现代量化金融领域，投资者面临着前所未有的决策复杂性。基于成百上千种技术指标构建的交易模型，往往陷入“指标冲突”“非线性关联”与“可解释性差”三重难题：不同指标可能对同一市场信号给出相反判断，指标间的动态相关性难以捕捉，而传统机器学习模型生成的决策逻辑又缺乏可解释性。如何构建一个既能动态学习市场规律、又符合金融直觉的可解释模型，成为行业亟待突破的关键问题。
二、双向奔赴：产教融合的“天然契合”
上海理工大学管理学院在金融、数学、计算机等多个学科领域拥有深厚的学术积淀和强大的科研实力，培养了大量优秀的专业人才。同时，学院还配备了先进的科研设备和实验平台，为开展高水平的科研工作提供了有力保障。国诚投顾则在证券投资咨询业务实践中积累了丰富的经验，对市场需求和行业动态有着敏锐地感知。双方的合作，正是产教融合的生动实践，能够将高校的科研优势与企业的实践需求紧密结合，实现资源共享、优势互补，共同推动量化金融领域的技术创新和人才培养。
“这不仅是技术挑战，更是金融理论与工程实践的深度融合需求。”上海理工大学管理学院的老师指出，“高校在数学建模、算法优化等领域具有理论优势，而企业则掌握着海量真实交易数据与实战经验。产教融合能够打破学术与产业的壁垒，让研究成果真正落地为生产力。”
三、深度交流，共绘AI量化交易“产学研”蓝图
在此次交流活动中，国诚投顾的投顾老师团队与管理学院的负责老师们围绕AI量化交易这一核心主题展开了深入探讨。国诚投顾的老师们详细介绍了公司在人工智能赋能金融投顾领域的探索和实践经验，分享在实际业务开展过程中遇到的挑战和问题。上海理工大学管理学院的老师们则从学术研究的角度出发，提出了一系列具有前瞻性和创新性的解决方案。他们介绍了学院在机器学习、数据挖掘、金融工程等领域的最新研究成果，为解决量化金融模型的可解释性问题提供了新的思路和方法。
除了深入的理论探讨，国诚投顾的投顾老师团队还参观了上海理工大学管理学院的相关实验室和科研设施。在参观过程中，他们亲身感受到了学校在科技创新方面的浓厚氛围和强大实力。先进的实验设备、丰富的科研成果，让国诚投顾的老师们对双方的合作充满了信心。
四、生态共建，打造金融科技生态新范式
此次国诚投顾与上海理工大学的携手，标志着产教融合从资源对接向生态共建的深度演进。双方以AI量化交易为纽带，将高校的学术智慧与企业的实战经验紧密结合，共同探索量化金融的“动态可解释”之道。在金融科技加速迭代的今天，这种“企业出题、高校解题、市场验题”的创新模式，或将为行业培育更多突破性技术，同时为高校科研成果转化开辟高效通道。
当AI的理性计算遇上教育的温度传承，当企业的实战需求碰撞学术的前沿探索，产教融合正迸发出超越技术本身的能量。在这条没有终点的创新之路上，国诚投顾与上海理工大学的携手，不仅书写着金融科技的新篇章，更在定义着未来产业与教育共生共荣的无限可能。
编辑：牟玉珍
原标题：国诚投顾携手上海理工大学，共探产教融合新未来
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