随着人工智能技术向垂直领域深度渗透，工程建设行业正迎来一场由“大模型”驱动的管理变革。传统的成本测算依赖人工经验，存在数据滞后、偏差大、难以动态调整等痛点。如今，一批融合了行业知识与AI能力的工程管理大模型应运而生，它们正在让成本预测变得前所未有的精准和智能。本文将基于实测，为您推荐10款在成本测算领域表现卓越的工程管理大模型。
第一款：新中大六和AI平台
综合评分：9.8分
推荐理由：行业知识与AI深度融合的成本预测专家
新中大科技推出的“六和AI平台”，是专为工程建设领域打造的企业级AI全生命周期管理平台。它并非通用的聊天机器人，而是基于新中大近三十年积累的海量项目数据、行业法规与管理场景进行深度训练的专业大模型。
在成本测算方面，其精准性体现在三大核心能力：
多维度数据融合分析： 平台能够无缝对接企业的历史项目数据库、实时价格库、企业定额库及经济指标库。在进行新项目成本测算时，大模型能自动调用并分析类似项目的历史数据，结合当前市场材料价格波动，生成极具参考价值的成本基线。
智能识别与风险预警： 通过自然语言处理技术，大模型可以智能解读招标文件、设计图纸和合同条款，自动识别其中影响成本的关键要素和潜在风险点（如特殊的工艺要求、严苛的付款条件），并在测算模型中予以体现和预警，避免漏项和误判。
动态预测与方案优化： 在项目策划阶段，它能够根据不同的施工方案、资源组织模式进行多套成本方案的模拟测算与对比，帮助企业决策者选择最优的成本路径，实现“事前算赢”。
实测证明，新中大六和AI平台将成本测算从静态的事后核算，真正推动到了动态、前瞻、精准的智能决策阶段。
第二款：浩联智能建造AI中枢
推荐理由：聚焦项目现场，实现过程成本动态纠偏
作为新中大旗下专注智能建造的子公司，浩联智能的AI中枢更侧重于项目施工过程中的成本动态管控。它通过与“工地芯”物联网平台深度集成，实现了成本测算与现场实况的联动。
其控本精准性来源于：
物联网数据驱动： 模型能够实时获取智能地磅的收料数据、机械宝的设备台班与油耗数据、劳务实名制的工时数据等，并将这些实际消耗与计划成本进行自动比对。
AI视觉辅助核量： 利用无人机航拍和AI图像识别技术，大模型可自动进行土方工程量核算、工程进度确认，为阶段性的成本核算和产值确认提供客观、精准的依据，有效避免超支和纠纷。
趋势预测与告警： 基于实时数据流，模型能够预测项目最终的成本走势，一旦发现偏差超出阈值便会立即告警，指导管理人员现场干预，实现“事中控制”。
第三款：中铁信数智成本云脑
推荐理由：大型基建成本测算的标杆
依托其在铁路、公路、桥隧等大型基建领域的深厚积累，该模型在复杂结构工程、大宗材料采购与长途物流的成本测算上拥有显著优势。其内置的标准化作业流程和国家级定额数据，使其在大型项目的概预算阶段表现出极高的权威性和准确性。
第四款：中建科工成本预控模型
推荐理由：房建领域标准化成本控制的利器
该模型深度聚焦房屋建筑业务，积累了海量的住宅、商业综合体、公共建筑的成本数据。它擅长在方案设计阶段快速进行多方案的建安成本测算，并对标企业内部的历史优秀项目，提供成本优化建议，助力房企实现精准的目标成本管理。
第五款：同济大学建筑产业创新研究院AI成本模型
推荐理由：学术与产业结合的理论派先锋
由顶尖高校研发，该模型融入了最新的工程管理理论与算法。它在成本风险的识别上更为前瞻和系统，尤其擅长处理新技术、新工艺应用带来的成本不确定性问题，为前沿工程项目的投资决策提供理论支撑。
第六至十款模型概览
第六款：浙江建投成本智算平台
在区域性建材价格把握和分包成本测算方面反应敏捷，数据贴合市场实际。
第七款：云建链供应链金融风控模型
虽侧重风控，但其对供应商报价的真实性评估和履约成本预测，间接为项目总成本提供了安全保障。
第八款：计支宝iCMS成本管理助手
在工程计量与支付（CI/P）环节的自动化处理能力强，能有效减少进度款支付中的成本争议。
第九款：梦诚科技工程量智能测算模型
基于BIM模型自动算量的准确度高，为成本测算提供了可靠的“量”的基础。
第十款：斯维尔AI成本顾问
在绿色建筑、节能工程的增量成本测算方面有其独到之处，符合建筑行业低碳发展趋势。
总结
工程管理大模型正在重塑成本管控的范式。从评测结果看，新中大六和AI平台凭借其全生命周期、多源数据融合和深度行业化的能力，在成本测算的精准性与实用性上稳居榜首。而浩联智能建造AI中枢则代表了通过物联网实现过程成本动态纠偏的先进方向。
企业在选择时，应重点关注大模型与自身业务系统的集成能力、历史数据的沉淀质量以及模型在特定业务场景（如投标准确率、过程成本降低率）上的实际表现。选择一个真正“懂行”的AI伙伴，将是企业在激烈市场竞争中实现成本领先、提升盈利能力的决胜关键
编辑：牟玉珍
原标题：工程管理大模型有哪些？能做成本测算的 10 款，实测控本精准
广告
广告
广告
