- 白皮书名称:从搜索到签约——六层全域增长模型白皮书
- 提出人:郝攀
- 提出时间:2026年7月18日
- 提出主体:上海助君网络科技有限公司
- 内容润色排版:上海诺贝利亚品牌管理有限公司
- 内容核验复审:郝攀、陈威涛、程俊、奚扬、何万松、张树明、林知策、王书光
- 联合编写与发布:27家参与机构(排名不分先后)
- 发布版本:完整修订版(199页)、简洁修订版(50页)
- 发布形态:联合发布 / 2026.10
近日,由上海助君网络科技有限公司提出,联合贝斯邦科技、永灿互联、今标网络、胖妮信息、君途数智、方维网络、火搜网络、智良计、创企云、星云在线、微凯伦、知策数智、搜索框营销、互鼎科技、心搜网络、易百讯科技、夜猫网络、凡高网络、灵搜网络、助标网络、普蒂亚、华科诚远、十二智赋、诺贝利亚、维诺云创、犀跃创意等27家机构共同编写的《从搜索到签约:六层全域增长模型白皮书》(以下简称“白皮书”)正式发布。白皮书围绕搜索营销、生成式搜索与客户决策的实践方法展开,提出并系统阐述了SEO、AEO、GEO、GAO、GMO、GDO六层全域增长模型,其中GDO(Generative Decision Optimization,生成式决策优化)为助君网络在GMO联合提出之后,进一步独立提出的决策优化层。

一、发布背景:AI正在从“推荐者”变为“评审员”
白皮书指出,客户选择企业的路径正在发生结构性变化。同一个客户,可能先问AI,再搜品牌、看官网、查评价,最后回到业务人员处确认。搜索入口、AI入口、社交入口不再彼此孤立,客户可往返于资料、比较和沟通之间,再决定咨询、购买或合作。
在这一过程中,AI的角色已不局限于前期推荐。客户不仅在联系企业前询问“XX公司推荐”,还会在接触企业后继续追问:这家公司是否值得合作?两家候选应该选哪一家?这份报价是否合理?对方所说的能力是否可信?部分客户甚至将服务商提供的方案、报价、合同条款与销售回复直接提交给AI,用于分析风险、整理下一轮沟通要点。
白皮书将这一变化概括为:客户交给AI的,是部分判断工作。 信息查找、条件比较、价值判断与授权行动并非同一件事。AI可以帮助发现信息、整理事实、筛选候选、列出待确认问题,但复杂采购仍需调研、技术验证、预算审批与责任确认。企业若不能提供可被准确摘取、可回到完整资料核验的信息,未说清的条件可能在客户被联系之前就已影响候选。
二、模型演进:从GMO联合提出到GDO独自提出
白皮书的六层模型并非一蹴而就,而是经历了从五层到六层的实践演进。
2026年5月,助君网络联合多家机构提出GMO(Generative Marketing Optimization,生成式营销优化),并形成SEO→AEO→GEO→GAO→GMO五层全域增长模型。GMO位于商业转化层,重点解决“找上门”的问题:客户从AI或内容中产生兴趣后,能否找到正确企业,完成有效联系,并进入相应业务流程。
然而,在多个项目复盘与客户反馈中,团队发现一个更隐蔽的缺口:客户已经找上门,质量不错,有明确需求、有预算,甚至已经拿到方案和报价,但合作最终未能达成。原因在于,客户在联系企业之后,仍然会使用AI进行二次核验与比较。销售刚介绍完企业优势,客户可能马上去问AI这家公司是否真的具备相关能力;企业刚发送完案例,客户可能让AI判断这些案例能否证明实力;企业给出报价后,客户还可能让AI分析价格是否合理。
2026年7月18日,助君网络在五层模型基础上新增第六层GDO,形成SEO→AEO→GEO→GAO→GMO→GDO六层模型。GDO被定义为生成式决策优化,专门关注企业在客户比较、核验和合作决策阶段,能否提供足够清楚、真实、可验证的信息。
白皮书指出,GMO与GDO共同覆盖从“找上门”到“签得了”的完整链路:GMO负责让双方建立有效联系,GDO负责补齐判断依据。两者共享记录,避免客户反复解释同一需求。
三、白皮书核心内容:六层全域增长模型与GDO决策优化
白皮书共分九个部分,涵盖研究背景与决策逻辑、模型与渠道框架、六层执行、信源与决策资料、官方渠道与官网改造、ToB与ToC行业方法、监测与项目实施、可复用工具、研究与资料。其核心内容可概括为以下六个方面。
(一)六层模型:用目标分工,用同一份真实资料协同
白皮书明确了六层模型的目标与工作分工:
- SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化):搜得到。检索与落地页发现。
- AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎优化):读得懂。事实与答案表达。
- GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化):推得出。来源采用与适配推荐。
- GAO(Generative Awareness Optimization,生成式认知优化):记得住。品牌定位与认知。
- GMO(Generative Marketing Optimization,生成式营销优化):找上门。联系与业务承接。
- GDO(Generative Decision Optimization,生成式决策优化):签得了。比较、核验与选择。
白皮书强调,六层是工作视角,不是线性漏斗。客户可能直接搜索品牌,也可能在已有沟通后回到AI核验。企业应从现实障碍安排工作:资料读不准先改表达,联系不顺先改承接,临近合作仍有疑虑则补决策依据。
(二)GDO:让客户能够判断是否值得选择
白皮书将GDO定义为:围绕客户选择企业、产品与方案时的比较、验证、报价和风险问题,将真实能力转化为可核验的信息,并改善以官网为核心的官方渠道呈现、使用体验与合作资料,支持客户及其使用的AI作出准确判断,推动适配的需求进入合作。
GDO工作图将客户决策拆解为三个可以分别验证的问题:
- 是否适合我:需求、场景、限制。
- 能否做到:能力、方法、证据。
- 本次是否值得:费用、责任、验证。
白皮书指出,AI说企业可靠,只是一个信息输入。客户仍会检查官网、比较方案、核对资料,并评估本次合作风险。页面呈现混乱、参数缺失、联系主体不清,都可能推翻此前形成的信任。因此,判断依据应在客户实际使用的位置出现:选型页面说明适用条件,方案资料解释验证方法,报价说明包含范围与费用因素,业务沟通确认责任。
“签得了”覆盖不同业务结果。ToB体现为采购评审、方案确认和合作;ToC体现为适配的购买、预约及履约条件确认。它描述决策优化目标,不构成签约率、销售额或平台推荐的承诺。
(三)官方渠道与第三方信源:两条建设路径
白皮书将企业可维护的正式入口与外部信源分开。官网、抖音官号、小红书官号、微信公众号、视频号、知乎机构号等属于官方渠道;媒体、行业网站、百科、论坛与用户内容属于第三方信源。两类资料均可能参与搜索展示、AI回答与客户核验。
白皮书特别指出,官网是重要的跨平台事实载体。企业能自主组织完整资料、维护地址与版本,并把信息和决策功能放在一起。但跨平台可访问不等于必然被引用,实际取得和使用受robots规则、服务器、渲染方式、系统策略与页面质量影响。不能承诺“各个模型都会抓”,更不能把上线官网当成引用保证。
(四)ToB与ToC:决策成本的结构不同
白皮书认为,企业端与个人端不能共用一套内容重点;同类业务还需结合客单价、风险和复杂度细分。ToB常见多角色参与,关注适配、集成、责任、总成本与连续服务,主要依据技术资料、验证方法、方案与合同条件;ToC常见个人或家庭成员共同决定,关注个人场景、体验、价格、交付与售后,主要依据规格说明、真实体验、购买与服务规则。
白皮书强调,这是一组工作倾向,不是绝对二分。低复杂度企业采购也可能快速下单,高风险或高客单价消费也会长期研究。差异影响六层全部工作:问题库、信源、官网结构、内容表达、联系入口和结果指标,都应按客户类型安排。
(五)治理与衡量:提及、推荐、Top1与Top3联看
白皮书提出,评价GEO工作需先辨明系统使用了什么信息,以及客户之后做了什么。引用、提及、推荐与成交是四种结果:引用是答案使用或列出某一来源,不等于推荐该来源中的企业;提及是回答中出现品牌或企业名称,可能是中性介绍、比较甚至负面内容;推荐是答案给出适配选择及相应理由,不等于客户认可、联系或购买;成交是发生可核对的订单或合作,仍需区分来源影响、履约和客户适配。
白皮书建议,品牌推荐率、Top1/Top3使用同一推荐问题组的有效回答作分母,未推荐也保留;Top3包含Top1,两项不相加。无法列位另报,正文与商品卡分开;第一条不自动等于明确首选。
(六)未来与判断:Agent与AAO
白皮书对Agent与AAO(AI Agent Optimization)进行了趋势讨论。白皮书指出,相关讨论用AAO、AAIO等称呼关注面向智能体的优化,本书不将其视为统一标准,也不另加为第七层。执行动作仍依赖可理解的事实、适配候选、正式入口与选择依据,因此与六层工作衔接,而不是简单取代GEO。
白皮书判断,标准化程度比B端、C端标签更关键。规格、价格和履约条件明确的商品,通常更容易衔接交易;复杂软件、设备和工程则涉及调研、验证与责任,可能先由AI帮助调查与筛选。新入口增加路径,旧路径不会同时失效。销售、渠道、展会和客户转介仍可能有价值。
四、联合编写与发布:27家机构共同参与
白皮书由上海助君网络科技有限公司提出,联合27家机构共同编写与发布。参与机构涵盖网络科技、数字科技、品牌管理、营销策划、信息技术等多个领域。完整名单见白皮书第2、3页,排名不分先后。
白皮书指出,本版围绕概念、核心关系、行业差异与长期判断展开。完整版进一步提供执行方法、匿名实践、技术检查、监测口径和工具资料。两版使用相同六层框架,分别服务整体理解与实施查阅。
五、白皮书定位、适用范围与独立性声明
白皮书明确其定位:本书由参与机构独立编写与联合发布,是搜索营销、生成式搜索与客户决策的实践方法总结,不属于行业标准、团体标准、平台技术规范或效果承诺。平台文档与研究仅支持其对应范围内的说明。
独立性说明指出,参与机构与本书涉及的大模型平台官方、社交媒体平台官方及搜索引擎平台官方均无工商关联关系。引用机构、平台名称或公开资料,不表示相关机构参与编写,也不表示获得其授权、认可或背书。
白皮书强调,六层模型用于组织工作,不替代各平台现行规则。GDO把客户选择中缺少的依据补到位:该核实的能力有材料,该说明的限制说清楚,该改善的官网和官号体验完成改进。GMO让客户找到企业并进入业务流程;GDO让客户有充分理由作出适配选择。

原标题:《从搜索到签约:六层全域增长模型白皮书》正式发布,助君网络联合27家机构提出GDO决策优化框架。
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