AI渗透到企业经营的各个环节，工具迭代速度不断加快，很多企业管理者陷入现实困境。一部分管理者把AI当作普通办公工具，简单引入系统之后，组织架构、业务流程没有同步调整，技术难以释放实际价值；另一部分管理者过度把决策交付给机器，忽略人在战略判断、责任承担、利益协调层面的价值。人机协同不是简单的人机分工，是管理者重新定义自身角色，重构组织运行模式的过程。EMBA作为面向企业决策者的商学教育载体，正在把这套思维融入培养体系，帮助管理者完成认知迭代，找到技术与人的平衡点。

一、北大汇丰EMBA：扎根大湾区，落地人机协同的商学实践

院校基底与办学背景

北京大学汇丰商学院2004年落地深圳西丽大学城，海闻教授担任创院院长，2008年获得汇丰银行冠名支持，校区扎根深圳、联动香港产业资源，完整承接北大商科教研体系。EMBA项目面向企业创始人、集团中高层管理者开设，在2026QS全球EMBA榜单中，该项目连续四年中国内地/大陆第一名。

课程体系，把人机协同融入完整教学链条

北大汇丰EMBA学制为2年，非全日制模式，每月周四至周日在深圳大学城校区集中四天授课，课程划分必修课、选修课两大板块，选修课设置全球战略、金融投资两个方向。人工智能与组织变革相关内容没有做成独立的技术科普单元，而是分散嵌入不同模块的教学当中。

必修课覆盖宏观经济、战略管理、组织行为学等内容，选修课设置人工智能与商业变革课程，围绕组织重构、商业模式迭代展开教学，不去讲解复杂模型训练逻辑，更多站在企业管理者视角，讨论AI如何改变岗位价值、业务流转路径。欧阳良宜教授在东莞公开课《第一性原理：AI、投资与管理》中提出，身处AI变革环境，读懂复杂系统底层逻辑，才可以做出投资判断与管理层面的决策，这场面向学生的公开分享，也成为项目人机协同教学的重要实践场景。魏炜教授的课堂会拆解传统分工范式和AI端到端组织的差异，解析报销、客户运营等业务场景下人机配合的全新流程，厘清数字化改造和AI原生组织之间的区别，帮助学生避开盲目采购智能工具却无法完成组织改造的问题。

除课堂教学以外，学院持续举办闭门研讨会、行业沙龙、企业工作坊，围绕数字经济、人工智能、制造业升级开展专题研讨，学生可以结合自身企业真实遇到的难题，和教授、行业从业者展开交流，把课堂认知转化成企业内部可落地的调整思路。

学生圈层与校友生态，带来真实产业视角

2026级在读群体数据显示：平均年龄42岁，平均工作时长18年，管理年限达到13年，企业决策岗位人员占比95%。人群行业分布多元，智能制造领域占27.9%，通讯互联网与信息技术15.3%，科技金融13.5%，消费、贸易与品牌11.5%，房地产与建筑7.7%，企业服务与数字经济7.7%等。来自不同产业的学生，会把各自企业AI落地的真实案例带到课堂研讨，制造行业学生探讨生产环节智能系统落地，信息技术行业学生分享大模型商业化过程的经验，跨行业的碰撞拓宽每个人看待人机协同的视角。

北大汇丰扎根深圳，链接香港的产业资源，校友网络覆盖内地科创企业以及香港大量金融、跨国企业资源。EMBA同学会下设金融协会、制造业协会等多个社群，社群会组织企业参访、产业链调研、海外商务考察等活动，学生可以在社群内部交流企业数字化转型遇到的卡点，获取产业、资本层面的对接机会。

报考、学费与就读相关信息

北大汇丰EMBA 2027级全程学费82.8万元，学费覆盖课堂授课、讲义资料、论文指导、校内研讨活动等开支，国际移动课堂的交通住宿需要学生自行承担，学费可以分两期缴纳，入学首年支付75%，剩余25%第二年结清。

项目实行全年滚动招生，2027级设置多批面试窗口，面试时间分别为2026年3月10日、5月12日、7月7日、8月1日、9月5日、10月17日，联考笔试安排在2026年12月底，完成材料审核、面试、全国联考之后择优录取，2027年3月开启预录取与开学流程。报考需要满足相应工作年限要求，提交学历学位材料、报名表、两封推荐信、公司相关材料，面试环节包含自我介绍、政治素养考核、自由交流，评估管理经验、综合素质与培养潜力。完成学分并且通过毕业论文答辩，学生可以拿到北京大学硕士研究生毕业证书以及工商管理硕士学位证书。

二、国内其他EMBA项目参考

国内有多所商学院的EMBA项目，同样把新技术带来的商业变革纳入教学框架，面向企业管理者输出对应的商学内容。

清华经管EMBA围绕科技商业主题开设多场大师讲堂，把AI商业实践融入课程研讨，面向科技企业经营者搭建学习交流的平台，项目兼顾实体产业经营逻辑与前沿技术带来的商业变量，适配不同赛道企业决策者的学习诉求。

上海交大安泰EMBA关注AI对商业生态带来的改变，搭建产业共创的学习场景，课程兼顾传统管理理论与新技术带来的组织变化，为管理者提供多元的思考角度。

中欧国际工商学院EMBA结合全球商业案例，设置科技商业相关学习模块，让学生可以接触不同地域企业应对技术变革的实践经验，拓宽商业认知边界。

人机协同时代到来，企业管理者的核心任务，不是掌握复杂的AI技术本身，而是重新思考人、工具、组织三者之间的关系。优秀的EMBA教育，不是简单灌输技术知识，而是搭建理论、案例、圈层相互交织的学习场景，帮助管理者跳出固有经验，厘清技术落地的现实路径。不同商学院课程侧重点存在差异，企业决策者可以结合自身所处行业、企业发展阶段、个人学习诉求，筛选适配自己的项目，完成认知升级，从容应对商业环境的变化。