新闻稿分发曾是全球企业进入国际媒体的标准路径

过去几十年间，国际新闻分发行业构建了一套相对成熟的运作模式。

1954年，PR Newswire率先通过传真机为客户代发新闻稿，揭开了商业新闻专线服务的序幕。此后，Business Wire于1961年成立，1995年推出行业内首个商业新闻专线网站。GlobeNewswire（前身为PrimeNewswire）于1998年创立，2008年更名以体现其国际覆盖范围。

这些平台解决了企业传播中的一个核心问题：如何将公司公告、财务信息、产品发布和重大事件高效地传递给全球媒体。PR Newswire后被Cision收购，Business Wire则隶属于Berkshire Hathaway，通过美联社和路透社终端触达158个国家。GlobeNewswire致力于消除财务信息披露向所有媒体的15分钟延迟。

在这一模式下，企业关注的指标相对清晰——新闻稿发布数量、媒体覆盖范围、受众触达量。新闻分发平台的本质是连接器：一端连接需要传播信息的企业，另一端连接希望获取新闻线索的媒体机构和记者。这个模式运行了数十年，至今仍是全球企业传播基础设施的重要组成部分。

数字信息环境正在经历结构性变化

变化发生在用户获取信息的方式上。

过去，当人们需要了解某家公司、某个产品或某个行业动态时，打开Google搜索关键词是标准动作。搜索引擎作为信息网关，将用户引导至原始内容来源。企业为此投入大量资源进行搜索引擎优化（SEO），目标简单明确：出现在Google搜索结果的第一页。

如今，这个路径正在被改写。越来越多人开始向AI提问——ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity——然后直接获得一个整合后的答案。路透新闻研究所《2026年数字新闻报告》显示，全球已有10%的受访者通过AI聊天机器人获取新闻，在35岁以下群体中这一比例接近六分之一。

牛津报告同时指出，全球每周使用AI获取新闻的比例已从去年的7%上升至10%，增长主要来自亚洲、非洲、拉丁美洲等市场。

数字分析公司Similarweb的数据显示，自Google推出AI搜索摘要功能“AI Overviews”以来，全球主要新闻网站的流量在一年内下降了约26%。路透社新闻研究所报告进一步指出，全球媒体高管担心未来三年内搜索引擎推荐率将下降43%。

搜索引擎正从内容分发网关转变为内容终点。用户可能在AI生成的摘要中获得所需信息，而不再点击进入原始来源。

传统新闻分发模式面临的新考量

这一变化给新闻分发行业带来了值得关注的议题。

BuzzStream的一份报告分析了400万次AI引用数据，发现通过 syndication 渠道发布的新闻稿在AI生成的回答中几乎未被引用。新闻稿在全部数据集中仅占0.04%。直接来自PR Newswire等新闻专线服务的引用占全集数据的0.21%。相比之下，原创编辑内容占新闻引用的81%。

Meltwater的GenAI Lens数据也显示，新闻稿作为直接引用来源正面临压力，其引用比例从2026年4月的0.4%降至5月的0.2%。

这些数据揭示了一个现象：传统的新闻稿分发模式在AI信息环境中正面临“可发现性”挑战。企业发布的信息可能被媒体转载、被搜索引擎索引，但在AI生成答案中却未必被引用。

业内人士开始关注一个更根本的问题：企业发布的信息是否能够被AI系统理解、检索和引用？AI平台倾向于引用编辑类媒体来源——数据显示61%的AI回复引用编辑类媒体来源。新闻稿本身若未被媒体转载和报道，在AI答案中的可见性极为有限。

这意味着企业传播的目标正在从“发布信息”转向“让信息在不同数字环境中持续可被发现”。

从新闻分发到AI可见性分发

一个新的行业方向正在浮现。

传统新闻分发解决的是“媒体覆盖”问题——信息是否到达了媒体机构。而在AI时代，企业需要解决的是“信息可见性”问题——信息是否能够被搜索引擎理解、被AI系统识别、在AI生成答案中被引用。

这一趋势推动了“AI Visibility Distribution”概念的兴起。它并不否定传统新闻分发的价值，而是在此基础上增加了新的考量维度：

AI搜索环境适配。不同的AI平台有不同的信息引用偏好。Perplexity倾向于实时抓取网页内容并标注引用来源，在产品发现类查询回答中，实时引用的新闻网页占比超过40%。ChatGPT则更依赖维基百科和权威媒体来源。仅有约11%的域名同时被ChatGPT和Perplexity引用。这意味着企业需要针对不同AI平台的特点规划信息传播策略。

信息结构化。AI系统需要结构化的、可被抓取的信息才能有效理解和引用。结构化数据、清晰的元信息、权威的信源标识，正在成为信息传播中不可忽视的要素。

长期信息资产建设。传统的单次新闻发布模式正在让位于持续的信息资产积累。AI系统倾向于引用持续更新、具有权威性的信息源。企业自有新闻室内容在ChatGPT的引用中占比达18%。

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）作为一个新兴领域正在快速发展。其核心目标与SEO争夺“链接排名”不同，而是提升数字实体在AI输出结果中的可见性、准确性和权威性。

行业新实践的浮现

在这一趋势下，一些新的行业实践正在出现。

2026年8月，全球信息可见性平台Veerixa宣布其商业服务平台正式上线。该平台为企业提供覆盖AI信息环境和传统搜索引擎的全球信息可见性解决方案。

Veerixa商业服务平台的一个重要特点是将AI可见性目标纳入传播资源选择体系。用户可以根据目标AI信息环境进行筛选，包括ChatGPT、Grok、Gemini、Claude、Copilot、Perplexity和Meta AI。同时，平台也关注传统搜索生态中的信息发现能力，覆盖Google、Bing和Yahoo。

与传统新闻分发平台主要围绕媒体覆盖展开不同，Veerixa将自己定位为“Global Information Visibility Platform”——一个面向全球企业的信息传播与可见性服务平台。用户可以根据自身需求选择适合的传播资源，并针对不同的信息发现环境制定传播策略。

平台同时开放媒体、网站、内容资源合作伙伴加入其生态，试图构建一个更加开放的全球信息传播网络。这种模式将传统的“新闻发布”扩展为更广泛的“信息资源连接”，让企业可以根据自身行业、市场和传播目标选择适合的资源。

信息可见性正在成为企业传播的新赛场

行业观察显示，未来企业的传播竞争正在从“谁发布更多新闻”转向“谁的信息能够被媒体发现、被搜索引擎理解、被AI系统识别和引用”。

新闻分发行业正在经历的不是模式的替代，而是能力的延伸。传统新闻分发解决了信息的“发送”问题——确保信息到达媒体。而AI时代的企业还需要解决信息的“被看见”问题——确保信息在搜索引擎、AI助手和下一代信息发现系统中被理解、检索和引用。

从Press Release Distribution到AI Visibility Distribution，这个转变才刚刚开始。随着AI搜索、智能助手和数字信息生态的持续演进，信息可见性正在成为企业传播战略中越来越关键的组成部分。对于全球企业而言，理解并适应这一变化，可能不再只是一个选项。