破解人才与工具错配,重构时尚行业数据价值链


在时尚鞋服行业,数字化基建的完善使得企业普遍积累了海量的“人货场”数据。欣贺集团(JORYA、ANMANI等品牌母公司)已通过CRM体系打通了线下门店与线上多渠道,沉淀了超过 80W+ 的全渠道消费者数据。然而,拥有数据资产并不等于拥有变现能力,企业在挖掘会员价值潜力时面临着严峻的战略瓶颈:


供需错配的结构性痛点: 市场上现有的机器学习平台主要面向专业算法人员,操作门槛极高;而外部采购建模服务则面临灵活性低、成本高昂的问题。


业务与技术的断层: 企业内部缺乏昂贵的算法人才梯队,且业务专家的丰富营销经验难以转化为机器可理解的模型语言。


精细化运营的落地难题: 总部虽有策略,但难以赋能到一线导购。面对“首单促二单”“高价值会员提效”等核心场景,缺乏智能化的分层工具,导致营销资源浪费,无法实现对 80W+ 会员的精准追踪与高效转化。


弥合技术断层,构建“开箱即用”的智能营销建模平台


针对上述痛点,欣贺集团与腾讯智慧零售合作,部署了集CDP(客户数据平台)、MA(营销自动化)与PA(画像分析)于一体的智能运营平台。其核心突破在于引入了“营销建模平台”,通过技术手段降低了算法应用门槛:


业务逻辑的算法化翻译: 平台首创“业务特征加工语言模型”,能够将业务人员的营销逻辑(如“过去90天高频购买”)自动转化为算法特征,支持业务人员自主进行场景建模,无需依赖专业数据科学家。


预置高价值场景模型: 系统内置了7大通用建模场景(如高意向复购、流失召回、会员升级等),支持自动化数据探查与特征调优。


全链路闭环体系: 实现了从“洞察”到“执行”的无缝连接。


智能分群: 基于腾讯大数据画像(PA)与二方标签,精准圈选高潜人群。


策略匹配: 针对不同分层用户(如高意向vs低意向),自动匹配差异化的触达渠道(企业微信、短信、AI外呼)与权益(优惠券、积分)。


一线赋能: 将算法预测结果直接同步至导购助手,指导一线人员进行“一对一”精准服务。


实证算法复利,量化全链路经营的商业回报


在“女神节”系列活动中,欣贺集团利用该平台对会员进行了精细化分层运营(高意向vs低意向),通过算法模型替代传统人工经验,实现了核心业务指标的显著跃升:


支付转化率精准提升: 算法圈选的“高意向人群”展现出极高的转化效能。数据显示,高意向人群的支付转化率达到 11.7%,显著高于低意向人群的 8.8%,验证了预测模型的精准度。


触达执行效率倍增: 通过企微渠道的智能化触达与导购任务下发,整体触达率飙升至 75%—85%,相较于项目实施前的30%左右,执行效率提升了 1.5倍 以上。


营销资源利用率优化: 在优惠券核销环节,高意向人群的核销率高于低意向人群 50%+。这证明了基于算法的资源分配策略,有效避免了对低意向用户的过度营销补贴,大幅提升了ROI。


为什么选择腾讯智慧零售


腾讯智慧零售与生活产业,是腾讯助力零售、文旅、建筑、农业、体育客户完成数字化转型、实现全域生意增长的合作伙伴。依托微信生态,以腾讯云雄厚的技术实力和完备的解决方案为基石,充分调动腾讯内外的资源能力,提供“数字化战略－数字化应用－数字化基建”三位一体的全链路解决方案与服务,帮助客户建立自主可控的私域阵地,实现全域经营与可持续增长,助力行业的高质量发展。


引用来源：《AI+服装生意怎么玩？3招直达“货找人”智能营销时代》，2025年8月5日

 

来源：鹰潭新闻网
原标题：欣贺集团 x 腾讯智慧零售:跨越算法鸿沟,以敏捷建模驱动全域生意增长