核心摘要：本报告基于CAIE（注册人工智能工程师）认证体系下近2万名持证人的就业数据、流动轨迹及薪酬信息，结合2025年2月—11月AI产业发展趋势、政策导向及市场需求变化，系统分析了CAIE持证人的人才流动特征、薪酬分布规律及影响因素。报告显示，此周期内CAIE持证人整体呈现“向核心技术领域集聚、向产业落地场景渗透、向新一线城市扩散”的流动趋势；薪酬水平显著高于全行业平均水平，且“技能稀缺性×行业匹配度”成为薪酬溢价的核心逻辑。本报告旨在为AI从业者职业规划、企业人才战略制定及行业人才生态建设提供数据支撑与决策参考。

一、报告背景与数据说明

（一）行业背景

2024—2025年是人工智能产业从“技术竞赛”向“场景落地”加速转型的关键时期。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策红利持续释放，推动AI技术在智能制造、金融科技、智慧医疗等领域的渗透率大幅提升。与此同时，大模型、具身智能、边缘AI等细分领域的爆发式增长，引发了人才市场的结构性变革，企业对具备系统知识体系与实战能力的AI人才需求愈发迫切。CAIE注册人工智能工程师认证作为行业认可的能力评价标准，其持证人数据已成为反映AI人才市场动态的重要样本。

（二）数据来源

本报告数据核心来源于CAIE人工智能研究院建立的持证人信息库，涵盖2025年2月—2025年11月期间的19,862名CAIE持证人数据，包括认证等级、年龄结构、学历背景、从业领域、薪酬水平、流动记录等核心信息。同时，结合了500家合作企业的招聘数据、行业公开报告及政策文件，通过数据清洗、交叉验证及统计分析，确保结论的准确性与代表性。

（三）CAIE认证体系说明

CAIE认证采用阶梯式等级体系，聚焦AI人才的实战能力与体系化知识储备，分为两个核心等级：Level I（AI通识与应用者），核心目标是培养具备AI原理认知、Prompt进阶技能及基础商业应用能力的人才，对标AI应用专员、产品经理等角色；Level II（AI工程化实践者），聚焦企业级AI工作流、大模型算法及工程实践能力，对标AI工程师、算法工程师等技术角色。不同等级持证人的能力差异，直接影响其职业选择、流动方向及薪酬水平。

二、CAIE持证人基本画像分析

（一）认证等级分布

在本次统计的持证人中，CAIE Level I持证人占比62.3%，达12,374人；Level II持证人占比37.7%，共7,488人。从时间趋势来看，报告周期内Level II持证人增速显著提升，反映出市场对具备工程化落地能力的AI人才需求持续扩大，越来越多的从业者选择向技术纵深方向发展。

（二）年龄与学历结构

年龄与学历结构方面，结合本次统计的19,862名持证人画像数据（有效样本），呈现出鲜明特征：年龄分布上，31-35岁区间占比最高（22.9%），其次是36-40岁区间（17.3%），23-26岁（16.0%）、27-30岁（14.2%）占比相近，40岁以上群体也占据一定比例（15.5%），整体以资深职场人为主力，10年以上工龄者显著多于年轻用户。这进一步印证了AI人才市场中资深从业者的核心地位。在35岁以上持证人中，Level II认证占比达65.7%，且多集中在工业AI、金融科技等需要行业经验与技术能力结合的领域，打破了“35岁职场危机”的固有认知。性别比例上，男女比约为7:3（男性13,903人，女性5,959人），反映出AI领域仍以男性从业者为主，但女性参与度已形成一定规模。学历背景方面，本科及以上学历占比91.5%（本科占比约14.2%、硕士占比4.8%）；专科及以下学历占比8.5%，主要集中在Level I认证，以AI工具应用、基础数据处理等岗位为主。

（三）初始从业领域分布

CAIE持证人的初始从业领域呈现多元化特征，结合19,862名持证人的就业追踪数据显示，传统IT/互联网行业占比最高，达38.6%；制造业、教育、金融等传统行业占比分别为18.2%、12.5%、10.8%；其他领域占比19.9%。专业背景方面，计算机科学与技术、软件工程、工商管理为占比前三的专业，印证了AI人才既包含技术原生背景者，也有大量跨专业转型的职场人。这一分布反映出AI人才的来源广泛，既有技术背景的跨界转型者，也有传统行业从业者通过CAIE认证实现职业升级，印证了AI技术对各行业的渗透效应。

三、CAIE持证人人才流动特征分析

（一）行业流动趋势：向核心领域与落地场景集聚

1. 核心技术领域成为流动热点：2025年2月—11月，CAIE持证人向大模型、AI芯片、具身智能等核心技术领域流动的比例显著提升，其中Level II持证人流向大模型相关领域的占比达32.1%，流向具身智能领域的占比达18.7%。这一趋势与行业技术演进方向高度契合，多模态大模型、机器人控制等技术突破催生了大量高端人才需求。

2. 产业落地场景需求旺盛：传统行业的AI转型需求推动持证人向智能制造、金融科技、智慧医疗等场景流动。其中，制造业的AI人才流入量同比增长65.3%，Level II持证人凭借“技术能力+行业适配能力”的复合优势，成为工业AI解决方案架构师等岗位的核心人选；金融科技领域流入量同比增长48.5%，聚焦智能风控、AI投研等落地场景。

3. 非技术类AI岗位占比提升：AI产品经理、提示词工程师等非技术岗位成为新的流动方向。2025年，CAIE持证人流向AI产品经理岗位的比例达15.6%，其中Level I持证人占比82.3%；提示词工程师作为新兴岗位，流入量同比增长13倍，须具备“行业知识+提示工程+数据治理”的复合能力，Level I持证人从事该岗位月薪可达1.8万—2.5万元，Level II持证人因具备更深入的技术支撑能力，月薪可达3万—4.5万元。

（二）地域流动趋势：一线引领，新一线崛起

1. 一线城市仍为核心集聚地：结合19,862名持证人的地域分布数据，北京、上海、深圳三大城市的CAIE持证人占比达53.2%，其中北京以21.8%的占比居首，深圳南山区、北京中关村等产业园区成为持证人集聚的核心区域。这些地区汇聚了头部互联网企业、AI独角兽及科研机构，提供了丰富的高端岗位资源，Level II持证人在一线城市从事大模型算法相关岗位，月薪可达4.5万—6万元，显著高于行业平均水平。从地域分布TOP5来看，依次为北京（21.8%）、广东（含深圳，18.5%）、上海（12.9%）、江苏（8.3%）、浙江（7.6%），与AI产业核心集聚区高度吻合。

2. 新一线城市吸引力显著提升：武汉、成都、长沙等新一线城市的持证人流入量较上一周期增长72.4%。这些城市凭借政策扶持、生活成本优势及产业升级需求，成为AI人才流动的重要目的地。例如，长沙的强化学习算法岗，3—5年经验的Level II持证人月薪可达2.8万—3.8万元，性价比优势明显；武汉、成都的医疗AI工程师，Level I持证人月薪约1.2万—1.8万元，Level II持证人月薪约2.8万—3.5万元，虽比一线低15%—20%，但实际可支配收入反超15%。

3. 区域流动与政策导向高度相关：杭州对大模型人才提供最高80万元生活补贴，深圳前海推出算力中心配套人才个税返还政策，直接推动当地CAIE持证人数量增长。地方政府的“人工智能+”产业基金也吸引了大量持证人向智能制造、智慧政务等本地重点领域流动。

（三）企业类型流动偏好：大厂与专精特新企业双轨并行

1. 头部企业仍是高端人才首选：字节跳动、华为、阿里云等头部企业吸纳了23.5%的Level II持证人，主要集中在大模型训练、AI芯片设计等核心技术岗，月薪可达5万—8万元（含绩效及项目奖金），年薪总包（含股票）可达60万—100万元。这些企业具备充足的算力资源、研发投入及项目场景，成为持证人提升技术能力的重要平台。

2. 专精特新企业吸引力持续增强：聚焦工业AI、医疗AI等细分领域的专精特新企业，持证人流入量同比增长63.8%。这类企业虽规模较小，但业务聚焦、成长迅速，能为持证人提供核心项目主导权。例如，某汽车零部件领域的专精特新企业，吸纳的Level II持证人负责AI质检系统落地，月薪可达3.5万—5万元，年薪约42万—60万元。

3. 跨行业转型流动成效显著：传统行业从业者通过CAIE认证实现跨行业转型的案例增多，且转型成功率较高。数据显示，制造业工程师转型工业AI岗位的成功率达72.3%，教育从业者转型AI教育岗位的成功率达68.5%。典型案例包括：12年汽车工厂机械维护工程师通过Level II认证，转型工业AI解决方案架构师，月薪从1.2万提升至3.2万，年薪从14.4万提升至38.4万，涨幅167%；8年高中数学老师通过Level I认证，转型AI教育产品顾问，薪资从0.8万提升至1.6万，年薪从9.6万提升至19.2万，涨幅100%。

四、CAIE持证人薪酬现状与影响因素分析

（一）整体薪酬水平：领跑新经济行业，等级差异显著

2025年2月—11月，CAIE持证人平均月薪达2.47万元，显著高于全行业城镇单位就业人员平均月薪水平。其中，Level I（AI通识与应用者）持证人平均月薪1.5万元，年薪约18万元；Level II（AI工程化实践者）持证人平均月薪3.8万元，年薪约45.6万元，两者薪酬差距达2.5倍，反映出AI人才市场“技术纵深决定薪酬上限”的核心特征。从薪资匹配度来看，CAIE持证人薪资水平与AI领域对应岗位市场薪资区间高度吻合，印证了CAIE认证对人才能力的有效背书。

（二）细分领域薪酬分布：金字塔结构明显

1. 核心技术层：年薪天花板可达100万。大模型训练、AI芯片设计等领域的Level II持证人薪酬最高，月薪范围3万—8万元，年薪约36万—96万元。其中，掌握分布式训练技术（如Megatron）的大模型训练工程师，在头部企业月薪可达5万—8万元，年薪总包（含股票）可达60万—100万元；懂GPU架构+算力优化的AI芯片设计师，头部企业相关团队开价月薪4万—7万元。这类岗位人才供需比极低，高性能计算工程师供需比仅0.31，相当于3个岗位争夺1名求职者，核心人才薪资溢价明显。

2. 行业应用层：年薪15万—60万元。金融AI策略师、工业AI解决方案架构师等岗位薪酬表现突出。具备金融知识与机器学习能力的Level II持证人，在头部券商月薪可达3.5万—5万元，年薪约42万—60万元；能搞定MES系统集成的工业AI解决方案架构师，月薪3万—4.5万元，年薪约36万—54万元很常见。Level I持证人在该领域主要从事产品、运营相关工作，月薪集中在1.2万—2万元，年薪约14.4万—24万元。

3. 基础执行层：年薪10万—30万元。智能系统部署、数据隐私合规等岗位薪酬相对稳定。掌握Docker/K8s技能的Level II持证人，在中小厂月薪2万—3万元，年薪约24万—36万元；数据隐私合规师因政策刚需，Level I持证人从事该岗位月薪1万—1.5万元，Level II持证人月薪2.5万—3.5万元，年薪约30万—42万元，但门槛持续提高，Level I持证人占比不足30%。

（三）薪酬影响因素深度分析

1. 认证等级与技能稀缺性：这是影响薪酬的核心因素。Level II持证人因具备大模型工程实践、算法优化等稀缺技能，薪酬溢价显著，相较于Level I持证人平均薪资高出2.5倍，同时掌握强化学习与多模态融合技术的Level II持证人，薪资溢价可达35%。提示词工程师作为新兴岗位，掌握Active-Prompt、meta-prompt等技术的Level I持证人，月薪比普通应用岗高出20%—30%，可达1.8万—2.5万元。

2. 行业匹配度：“AI技能+行业经验”的复合能力带来更高薪酬溢价。制造业背景的持证人转型工业AI，比纯技术背景从业者月薪高出20%—30%，Level II持证人可达3.6万—5.85万元；教育从业者转型AI教育，凭借教学经验转化的题库设计能力，薪资涨幅显著高于其他转型方向，Level I持证人月薪可达1.5万—2.2万元。金融、医疗等强监管行业的AI岗位，因行业壁垒高，薪酬水平也明显高于通用领域，同等级持证人薪资高出15%—25%。

3. 地域与政策红利：一线城市核心区域薪酬最高，北京大模型算法岗Level II持证人月薪中位数4.5万元，深圳南山区资深Level II持证人月薪可达5万—8万元（叠加股票后年薪超100万）。新一线城市虽基础薪酬较低，但生活成本优势明显，实际可支配收入性价比更高。地方政府的补贴政策也变相提升了持证人实际收入，杭州、深圳等地的持证人平均实际收入比无补贴地区高出15%—20%，Level II持证人实际月薪可额外增加0.3万—0.8万元。

4. 企业类型与项目经验：头部企业与专精特新企业薪酬策略差异明显。头部企业为Level II持证人提供极具竞争力的总包薪酬（含股票、期权），月薪比中小厂高出30%—50%；而专精特新企业更倾向于高薪+项目分红，核心项目负责人年终分红可达年薪的30%—50%。有成功落地项目经验的持证人薪酬优势显著，例如，主导过AI质检模型落地、误检率从8%降至3%的持证人，跳槽时薪资涨幅可达50%—80%，Level II持证人月薪可从3.5万提升至6.3万。

五、2025—2026年CAIE持证人流动与薪酬趋势展望

（一）人才流动趋势展望

1. 具身智能、边缘AI成新流动热点：随着特斯拉Optimus Gen 2、优必选Walker S2等机器人量产，具身智能领域人才需求将持续爆发，Level II持证人向该领域流动比例预计提升至25%以上。边缘AI因智能制造、智能终端等场景需求，也将吸引大量具备工程化部署能力的持证人流入。

2. 新一线城市人才集聚效应加剧：地方政府对AI产业的持续投入及生活成本优势，将推动更多CAIE持证人向武汉、成都、长沙等新一线城市流动，预计2026年新一线城市持证人占比将提升至35%。长三角、珠三角城市群将形成“核心城市+周边城市”的人才流动圈层。

3. 跨行业转型向垂直细分场景深化：传统行业的AI转型将从“通用应用”向“垂直场景深度融合”发展，制造业的AI工艺优化、医疗的辅助诊疗、教育的自适应学习等场景，将成为持证人跨行业流动的重点方向，具备“行业专家+AI工程师”双重身份的持证人将更具竞争力。

（二）薪酬趋势展望

1. 核心技术岗薪酬持续上涨：大模型训练、AI芯片设计、具身智能算法等稀缺岗位，因人才供给不足，薪酬将继续保持高增长，Level II持证人核心技术岗月薪有望突破8万—10万元，年薪天花板可达120万元。提示词工程师、AI应用架构师等新兴岗位薪酬涨幅预计达30%—50%，Level I持证人从事相关岗位月薪可达2.2万—3.75万元，Level II持证人可达4.9万—6.75万元。

2. 薪酬分化加剧，能力门槛提升：初阶AI岗位（如基础数据标注、简单工具应用）薪酬增长放缓，甚至出现停滞，Level I持证人从事此类岗位月薪稳定在1万—1.2万元；而具备工程化落地、跨模态融合、行业适配等复合能力的持证人，薪酬溢价将进一步扩大，Level II持证人与初阶岗位薪资差距有望从当前的3倍扩大至3.5倍。Level I持证人若不向Level II升级，职业发展天花板将逐渐显现。

3. 政策红利对薪酬的间接拉动作用增强：各地政府对AI人才的补贴、个税返还等政策将持续，同时“人工智能+”行动推动的产业规模增长，将直接带动相关领域持证人薪酬提升，金融科技、智能制定等政策重点扶持领域薪酬涨幅将领先行业平均水平。

六、核心建议

（一）对AI从业者的建议

1. 聚焦技能升级，瞄准稀缺领域：Level I持证人可优先提升Prompt工程、RAG架构应用等实用技能，向AI产品、提示词工程师等方向发展；Level I持证人应积极向Level II升级，聚焦大模型工程实践、具身智能等稀缺领域，构建技术壁垒。

2. 积累行业经验，打造复合能力：避免单纯追求技术深度，应结合自身背景积累行业经验，例如制造业从业者可重点关注工业AI场景，教育从业者可深耕AI教育领域，通过“技术+行业”的复合能力提升薪酬溢价。

3. 理性选择地域与企业：优先选择政策扶持力度大、产业生态完善的城市，新一线城市的高性价比岗位值得关注。企业选择方面，可根据职业阶段平衡“平台资源”与“成长空间”，初阶从业者可选择头部企业积累经验，资深从业者可选择专精特新企业主导核心项目。

（二）对企业的建议

1. 优化人才招聘标准，重视实战能力：将CAIE认证等级作为人才筛选的重要参考，同时关注持证人的项目落地经验，避免单纯以学历、论文作为评价标准。针对核心技术岗，可采用“项目试错+薪酬谈判”的方式吸引高端人才。

2. 构建分层薪酬体系，强化激励机制：针对不同等级、不同领域的CAIE持证人设计差异化薪酬体系，核心技术岗可采用“年薪+股票+项目分红”的激励模式；对于跨行业转型人才，可设置薪酬过渡期与成长激励计划。

3. 加强产学研协同，自主培养人才：与CAIE人工智能研究院等机构合作，开展定制化培训，通过“理论学习+项目实战”的模式培养符合企业需求的AI人才，缓解高端人才短缺压力。

（三）对行业与政策的建议

1. 完善AI人才评价体系：推广CAIE等权威认证的行业认可度，建立标准化的人才能力评价标准，规范人才市场秩序，避免“证书泛滥”导致的能力与岗位错配。

2. 加大对新一线城市人才扶持：进一步完善新一线城市AI产业生态，优化人才落户、住房、教育等配套政策，吸引更多AI人才向非核心城市流动，缓解区域人才分布不均问题。

3. 推动AI人才跨境流动与合作：借助“一带一路”人工智能行动计划，加强国际AI人才交流，吸引海外优秀人才来华发展，同时支持国内CAIE持证人参与国际项目，提升全球竞争力。

七、报告结论

2025年2月—11月，CAIE持证人数据清晰反映出AI人才市场“向技术纵深集聚、向产业落地渗透、向新一线扩散”的核心趋势，薪酬水平呈现“等级差异显著、领域分化明显、复合能力溢价突出”的特征，其中Level I持证人平均月薪1.5万元、Level II持证人平均月薪3.8万元，符合当前AI行业人才薪资实际情况。随着“人工智能+”行动的深入实施，具身智能、边缘AI等细分领域将成为人才流动新热点，薪酬分化将进一步加剧。CAIE认证作为AI人才能力的重要标尺，其持证人的职业发展路径为行业提供了重要参考。未来，只有聚焦技能升级、积累行业经验、把握政策红利，AI从业者才能在激烈的市场竞争中实现职业突破，企业与行业也需通过完善人才生态、优化激励机制，推动AI人才市场的健康发展。