在 AI 原生时代，企业正陷入一种 “数据悖论”：服务器里存储着海量业务数据，却只能被动等待查询、分析，无法主动响应业务需求；想靠数据驱动决策，却困于 “数据与业务脱节”“重复建设”“安全合规难保障” 的难题 —— 而 Data Agent（数据智能体），正是打破这一悖论的关键：它能听懂业务语言、自动执行分析、预警风险、给出行动建议，让 “数据资产” 真正转化为 “业务智能”。

用友 Data Agent 实战训练营，不是单纯的技术讲解，而是帮企业数字化决策者从 “知道 Data Agent” 到 “用好 Data Agent” 的实战赋能平台。在这里，你不用听空洞的理论，而是亲手搭建数据智能体，解决自己企业的真实数据痛点，掌握让数据主动创造价值的落地能力。

Data Agent能为企业解决什么核心难题？

企业对数据的需求，早已不是 “查得到”，而是 “用得好、用得安全”。Data Agent 的价值，恰恰瞄准这些核心诉求，给出可落地的解决方案：

看得见的 ROI：不用再纠结 “上数据智能体值不值”——Data Agent 能自动完成原本需人工耗时几天的分析工作（如库存预警、销售归因），快速缩短业务响应周期，降低人力成本。某制造业企业用 Data Agent 搭建库存智能体后，库存周转天数缩短 28%，投入回收周期仅 9 个月，这些可量化的价值，会在训练营中让你亲手验证。

不重复的建设：无需推翻现有数据中台、BI 或 AI 平台 ——Data Agent 能无缝融合企业已有的数据体系，既避免 “另起炉灶” 的浪费，又能补齐 “数据主动服务业务” 的短板。比如对接现有 ERP 的生产数据，就能快速搭建设备故障预警智能体，不用重构底层系统。

守得住的安全：面对金融、政务等高监管要求，Data Agent 自带权限管控、操作审计、数据脱敏功能，从数据调用到结果输出，全流程可追溯。训练营中会针对不同行业的合规需求，教你配置专属的安全规则，打消 “数据泄密” 的顾虑。

走得通的落地：从 PoC（概念验证）到规模化推广，Data Agent 有清晰的路径 —— 先从高频数据场景（如财务对账、供应链数据查询）切入，再逐步扩展到生产、运维等核心环节，配合组织协同机制，避免 “落地半截子”。

用友Data Agent实战训练营，为何能让您“学完就会用”？

区别于 “讲师讲、学员听” 的传统模式，用友训练营以FDE（前线部署工程师）模式为核心，打造 “沉浸式实战” 体验，让你带着问题来，拿着方案走：

不是 “被动听课”，而是 “主动构建”：全程聚焦 “从 0 到 1 搭建 Data Agent”—— 在 FDE 的 1 对 1 指导下，你会用用友的工具平台，结合自己企业的业务场景（如零售的智能补货数据体、制造的设备数据预警体），亲手完成数据对接、知识库配置、业务规则设定，最终搭出能解决实际问题的数据智能体。某零售企业 CIO 在训练营中，仅用 15 分钟就搭成了销售数据归因智能体，当场算出 “某区域促销活动的实际拉动效果”，这种 “亲手落地” 的获得感，远非听理论可比。

不是 “泛泛案例”，而是 “行业适配”：训练营中分享的案例，均来自用友服务过的真实企业 —— 从钢铁行业的生产数据智能体，到快消行业的经销商数据协同体，再到金融行业的风控数据预警体。你能看到 “同行业如何用 Data Agent 解决类似问题”，甚至直接参考他们的配置逻辑，结合自己企业的业务特点调整，避免 “摸着石头过河”。

不是 “学完就忘”，而是 “持续赋能”：结营不是结束，而是落地的开始 —— 训练营会为你保留操作账号，方便回去后继续优化数据智能体；后续遇到融合现有系统、扩展场景的问题，FDE 团队还会提供远程支持，帮你解决从 “搭成” 到 “用好” 的后续难题。某科技企业结营后，借助 FDE 的远程指导，仅用 2 周就将训练营中搭建的财务数据智能体，正式上线到企业 OA 系统，实现 “报销数据自动对账”。

不是 “技术专属”，而是 “业务能上手”：Data Agent 采用拖拽式操作，无需写代码 —— 训练营会教业务负责人（如财务、供应链负责人）如何根据自己的业务需求，配置数据查询规则、设定预警阈值。比如财务人员不用依赖 IT，就能自己搭成 “费用异常数据智能体”，自动筛选超标准报销单，真正实现 “业务人员主导数据应用”。

他们最需要掌握Data Agent落地能力

用友 Data Agent 实战训练营，为企业中 “要推动数据落地” 的决策者和执行者设计，包括：

企业 CIO/CTO：需要明确 Data Agent 的技术选型、落地路径，避免技术投入踩坑；

数据 / 智能 / 数字化负责人：要牵头搭建数据智能体，解决数据与业务脱节的问题；

业务线负责人（财务、供应链、销售等）：想靠数据优化业务流程，却不知道如何动手。

别让数据再“沉睡”，让数据主动干活

企业数据的价值，不在于存储了多少，而在于是否能主动服务业务。现在，不用再羡慕 “别人的企业能用数据驱动决策”，不用再纠结 “Data Agent 怎么落地”—— 在用友 Data Agent 实战训练营，亲手搭建属于自己企业的数据智能体，掌握让数据主动预警、自动分析、给出建议的能力。

在这里，学员带走的不只是 “会用 Data Agent” 的技能，更是让数据从 “成本项” 变为 “价值项” 的确定性。毕竟，让数据创造价值的最好方式，不是等别人教，而是自己亲手试。

编辑：牟玉珍