当 AI 行业还在为 “技术落地难” 争论不休时，云知声已经用一张近 2 亿元的订单，交出了基础大模型与智能体平台商业化的亮眼答卷。2025 年 10 月 20 日，云知声智能科技股份有限公司（股份代号：9678）在香港发布自愿性公告，明确提及与国内知名企业达成深度合作，将基于自有知识产权的核心技术推进项目实施，这笔价值近 2 亿元的订单计划于 2025 年底前完成交付 —— 这不仅是云知声商业化进程中的里程碑，更让行业看到了大模型技术从 “实验室” 走向 “产业端” 的清晰路径。
或许有人会问，近 2 亿元的订单底气何在？答案藏在云知声早已布局的 “技术三驾马车” 里。其中，山海大模型与兽牙 Agent 智能体平台是核心驱动力，而算力调度平台Atlas则作为底层保障，为前两者的高效运转提供坚实基础。
山海大模型与兽牙 Agent 智能体平台的 搭建的“软硬协同”能力，真正撑起了订单的核心竞争力。作为项目核心技术载体，山海大模型以 “通用能力稳居第一梯队、专业能力领跑行业” 的实力，成为连接技术与商业的关键纽带。这款 2023 年推出的大模型，不仅在全球权威评测中屡创佳绩，更通过孵化垂直领域 “数字专家”，在医疗、医保等赛道掀起智能化变革，其强大的技术实力是订单落地的核心底气。
若说山海大模型是 “智慧大脑”，兽牙 Agent 智能体平台就是将技术转化为实际价值的 “执行手脚”。它能把大模型的抽象能力拆解为具体应用功能，合作企业无需从零搭建系统，仅通过简单适配就能将智能体接入现有业务，大幅降低 AI 落地门槛，让大模型的技术优势快速转化为企业的业务效能。
此外，云知声自主研发的 Atals 算力智能平台，可实现算力资源动态分配，无论是大模型训练时的高负载需求，还是智能体实时响应的低延迟要求，都能通过精准调度保障稳定运行，为核心技术落地扫清算力障碍。
三者的协同，勾勒出云知声 “底层算力保障 — 中层模型能力 — 上层应用落地” 的完整布局，形成 “技术 - 场景 - 价值” 闭环。此次订单落地，标志着这一布局从 “规划” 走向 “实践”—— 在此之前，云知声在智慧生活与智慧医疗领域已有深厚积累，此次与国内知名企业的合作，相当于把过往的技术沉淀与行业经验，转化成了可复制、可规模化的商业方案，让 “大模型赋能产业” 不再是口号。
更值得关注的是，这近 2 亿元订单背后，藏着云知声商业化落地的三大关键进展。
第一是技术认可度的突破，国内知名企业愿意投入大额资金合作，本质是对云知声技术领先性的 “用脚投票”。要知道，大型企业对 AI 技术的选择极为严苛，不仅要看技术性能，更要考察稳定性、安全性和落地效果，云知声能通过层层筛选，足以证明其大模型与智能体平台已经达到产业级应用标准；
第二是商业化模式的验证，此前不少 AI 企业陷入 “研发投入高、变现能力弱” 的困境，而云知声通过此次订单，成功打通了 “技术研发 - 场景适配 - 商业变现” 的链路，证明大模型技术并非只能 “烧钱”，而是能实实在在为企业创造价值，这也为行业提供了可参考的商业化范本；
第三是领域深耕的加速，公告中明确提到，云知声将在具备深厚优势的智慧生活领域进一步深耕大模型和智能体的研发及商业化落地，此次订单相当于为智慧生活场景的拓展 “打了样”—— 通过与头部企业的合作，云知声能更精准地捕捉行业需求痛点，反过来优化技术方案，比如针对老年用户优化语音交互的识别精度，针对家庭场景完善多设备联动逻辑，形成 “落地 - 反馈 - 迭代” 的正向循环。
对于云知声而言，这近 2 亿元订单只是一个开始。随着 2025 年底交付节点的临近，项目的推进将进一步验证技术的实用性与稳定性，为后续吸引更多合作奠定基础；而在智慧生活领域的持续深耕，也将让其技术优势进一步放大 —— 或许用不了多久，我们就能在更多家庭、更多办公场景中，感受到云知声大模型与智能体带来的便捷，比如回家后一句 “我回家了” 就能联动所有设备，工作时智能体自动整理会议纪要并生成待办事项。
从技术研发到商业落地，从单个订单到行业标杆，云知声用近 2 亿元的订单证明：AI 的价值，终究要靠 “落地” 说话。而这份订单，不仅是云知声的 “成绩单”，更是整个 AI 行业走向 “产业深耕” 的缩影 —— 当越来越多的企业像云知声这样，把技术扎根到产业需求中，AI 才能真正成为推动社会进步的核心力量。
编辑：牟玉珍
原标题：2 亿订单敲定！云知声大模型与智能体技术实现规模化落地
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