随着人工智能技术在全球范围内的迅猛发展，今年以来，国内AI大模型与AI智能体技术迎来爆发式发展。不仅通用大模型持续迭代，各行业的垂直大模型也逐步落地，日渐成为推动产业智能化的重要力量。在金融、医疗、制造、零售、服务等多个领域，AI大模型和智能体正帮助企业构建更精准、更高效的业务能力。从数据洞察到决策支持，从流程优化到创新孵化，人工智能正在重塑企业核心竞争力和运营范式。
与此同时，技术的广泛应用也带来了大众对安全与合规问题的更多关注。微风企中小企业研究院院长潘成挺提到：“尤其在金融、财税等对数据高度敏感的行业，企业普遍关注大模型与智能体应用过程中可能涉及的隐私保护、数据来源合规性以及模型的可信度等问题。”
随着企业数字化程度的不断加深，AI等数字技术更深入地应用到核心业务场景中，企业对技术平台的安全要求也相应提高。智能体在获取和处理外部数据时是否符合法律法规，大模型的推理是否具备可解释性与可追溯性，成为企业决策者和技术团队重视的议题。
在此背景下，部分科技企业开始将“安全与合规内置”作为技术解决方案设计的基本原则。以微风企为代表的技术服务商，逐步探索出了一条清晰、实用的数据技术服务合规服务路径。其在数据采集与处理阶段强调合规操作，除公开信息自动化采集外，针对企业关键财税数据，需获得企业明确授权后方可进行处理，以保障数据来源的合法性与安全性。
在业务实施中，微风企通过建立覆盖数据全生命周期的安全管理机制，包括使用端到端加密、匿名化处理、访问权限控制等技术手段，同时承诺不存储任何企业数据，并定期经公证处理删除数据，从多个环节构建数据保护屏障。该类做法试图在技术创新与风险控制之间寻求平衡，以促进人工智能在商业应用中的合规落地。
微风企中小企业数据研究院院长潘成挺表示：“当前，我们正步入一个“AI+”的商业阶段。尽管技术发展为企业带来诸多机遇，但也要求各方对数据安全、伦理规范及合规性予以充分重视。”技术应用在逐渐落地的同时，建立可靠、透明和可信的基础机制，将有助于人工智能真正成为支持企业长期发展的积极力量。
编辑：牟玉珍
原标题：行业垂直大模型迎来爆发期，企业如何破局安全合规挑战？
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