在近日北京市发展和改革委员会发布的第二批两业融合市级试点示范单位名单中，蘑菇车联凭借在AI网络基础设施与自动驾驶领域的技术优势和实践应用成果，获评北京市两业融合成长型试点企业。
“两业融合”是国家层面重点推进的产业协同发展战略，指先进制造业与现代服务业通过技术渗透、链条延伸、模式创新等方式实现深度融合。推动两业融合是增强制造业核心竞争力、培育现代产业体系、实现高质量发展的重要途径。
蘑菇车联（MOGO.AI）在人工智能和自动驾驶领域拥有全栈自研的技术实力和完备的产品运营服务体系，专注于构建智能体与物理世界实时交互的AI网络，通过MogoMind大模型为多类型智能体提供实时数字孪生与深度理解服务，推动城市交通从“单点智能”迈向“全局智能”。
为进一步提升城市交通智能化水平，蘑菇车联加快建设AI网络基础设施体系，自主研发物理世界大模型MogoMind，首创将物理世界实时数据纳入模型训练，构建起“感知-认知-决策-反馈”的闭环智能体系。通过深度整合实时、海量的多模态交通数据，MogoMind形成对交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力，使城市交通管理者能够实时获得、理解并响应交通信息，同时为用户、智能网联汽车、自动驾驶汽车全面赋能，提供物理世界的实时服务。
基于MogoMind大模型核心能力，蘑菇车联构建起智能体与物理世界实时交互的AI网络，成为未来城市智能交通体系的关键支撑。AI网络紧密连接车辆、道路基础设施、云端数据中心等各个节点要素，实现对交通要素的实时感知、智能决策与精准控制，推动交通管理从“被动响应”向“主动调控”升级进化。
在自动驾驶领域，蘑菇车联推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，已在北京、上海、天津等十余个城市落地运营，推动自动驾驶技术与公共交通、城市环卫、无人零售等多场景深度融合应用，提升城市交通和公共服务智能化水平。
蘑菇车联自主研发全球首款AI驱动的前装量产L4级自动驾驶巴士MOGOBUS，将决策系统深度融入AI网络，同时结合BEV鸟瞰图融合技术（BEV Fusion）、视觉-语言模型（VLM）、人类反馈强化学习（RLHF），使其具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力。目前，MOGOBUS已在全国10个省份实现规模化部署，安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超20万人次，有效提升城市、景区公共交通和公共服务的智能化水平。
在公共交通领域，MOGOBUS在上海、天津等地构建起高效的微循环交通路网，破解接驳“最后一公里”难题；在智慧文旅场景中，MOGOBUS在洱海、青海湖等提供接驳服务，既提升了景区运营效率，又为游客带来沉浸式科技体验。
而在联合国全球环境科学家大会、乌镇世界互联网大会、世界大学生运动会、F1中国大奖赛等大型顶级活动和国际赛事中，MOGOBUS更是依靠低延迟、高可靠的自动驾驶系统，实现对复杂交通环境的精准感知与自主决策，展现出自动驾驶技术的可靠性与稳定性。
今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。蘑菇车联作为成长型试点企业，通过持续探索AI技术与城市交通融合发展的新路径，正加速推动AI从数字世界迈入物理世界，为智慧城市建设和智慧交通发展注入强劲动力。
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